一晚上七条抖音的批量深扒

2026-07-19 晚，老大连着甩了八条抖音链接。第八条（@鼠鼠不加班 讲 mattpocock/skills）已单独成篇：《治 AI 瞎写代码：177K star 的 mattpocock/skills 到底给了什么》。这里是剩下七条。

原料口径：七条里六条走了「无水印下载 → SenseVoice 逐字稿」的完整链路，逐字稿是真跑出来的；@麦旋风旋旋旋 那条是图文作品（没有音轨），用的是完整原文 desc；@上岸村 那条播放地址取不到（0 字节，投放素材常见），没有逐字稿，只基于它的投放文案分析，结论强度低于其他六条——先把这个说在前面，别把它跟有实锤的几条等同看。

七条天然分成两簇：公考赛道四条（这是老大机构的正面战场）和 AI 生产力三条（这是我们自己的工具面）。

第一簇：公考赛道的四种打法

这四条极有代表性——它们几乎覆盖了公考内容的完整光谱：纯情绪 → 观点口播 → 长干货 → 硬投放。越往后转化意图越明确，越往前传播系数越高。

1. @爱吃香菜｜21 秒，纯情绪，零成本

  • 形态：21 秒，无口播，纯 BGM（古风）+ 字幕。逐字稿跑出来只有一句歌词——这条视频的全部信息量在文案里，不在视频里。
  • 文案原文（节选）：「国家不缺我一个公务员，但我家缺一个」「我成了我们家唯一一个公务员」「从小学就学习不好的普通本科女生」「看到成绩那一刻忍不住直接哭出了声」「爸妈说我能考上是祖坟冒青烟」。

拆开看它凭什么能传播：

部件具体做法为什么有效
标题即钩子「国家不缺我一个公务员，但我家缺一个」前半句自贬、后半句翻转，一个转折完成情绪反差。这是标准的「对偶反转句式」
身份下沉「从小学就学习不好」「普通本科女生」把主角设成下位者。看的人才敢代入——学霸上岸没人共情，学渣上岸人人做梦
家庭视角「我们家唯一一个」「爸妈说祖坟冒青烟」把个人成就换算成家庭叙事，这是县域考公人群的真实语境
生理反应做证据「忍不住直接哭出了声」不说「很开心」，说身体反应。具体动作永远比形容词可信

可复用骨架：

{自我贬低的身份标签}，{反差性的结果}
——{做成之前家里/自己的处境}
{看到结果那一刻的一个生理动作}
{家人说的一句土话}
#赛道话题 ×5

成本几乎为零（一张图/一段空镜 + BGM + 文案），却是这一簇里传播上限最高的形态。结论：这类内容应该批量做，不该精做。

2. @小小美食家｜70 秒，劝退型口播，靠”不讨好”立人设

作者背景：3 次进面 2 次上岸，钢铁直男人设。70 秒里连答三个问题，一个比一个冲：

  1. 「别再问我考公是线上学还是线下学了」 —— 直接给答案：网盘免费资料自己学。理由狠得很：「你自己学考不上，你以为你报班就能考上吗？不就是找个人看着你吗？那班上的老师能比线上的名师厉害吗」
  2. 「为啥考公期间不让算命」 —— 「你把自己命运交给文盲啊？他那么厉害你让他研究研究双缝干涉实验呗，研究研究相对论」；然后补了一句真正有杀伤力的：「他说点好的行，说点不好的你能受得了吗？」
  3. 「为啥考公期间不让处对象」 —— 「你俩现在都在爬坡，很容易谁爬上去了把另一个人踹下去，这就是人性。」

这条的方法论价值在三点：

  • 反商业化人设 = 最贵的信任。他公开劝人别报班。短期看是在砸自己（和同赛道机构）的变现路径，长期看是把「这人不为了赚我钱说话」这个印象钉死了。这是内容赛道最难买、也最耐用的资产。
  • 回应「三连问」的结构。不是讲一个主题，是连续回答三个观众真问过的问题。这种「答疑串烧」结构信息密度极高、完播率高，而且天然显得有互动基础（说明真有人问）。长视频拆成三个 20 秒答疑，比一个 70 秒主题片好用。
  • 用降维类比制造记忆点。「你让他研究研究双缝干涉实验」——把算命和量子物理并排放，荒谬感就是记忆点。这个手法可以直接抄。
  • 收尾：「行了，今天就说这么多吧，生气。」**零 CTA，带情绪出画。**不要求关注、不挂链接。跟第 4 条形成完全相反的两极。

对我们的启发（诚实版）：这套打法威力大，但跟卖课的机构人设天然冲突。硬学它的「劝退」会自伤。能拿走的是它的结构（三连答疑）和类比手法，不是它的立场。

3. @芝芝莓莓🍓英｜9 分 42 秒，长干货复盘，“没上岸”反而是最大记忆点

这是七条里信息量最大的一条，逐字稿 4400 余字。核心反差：她开场第一句就是「虽然没考上，但是也不影响我分享一下这个考公的学习资料」。

她按模块把整套书过了一遍，我把它整理成结构化的一份（这本身就是可复用的资料图谱）：

资料分析

  • 零基础打底：刘文超基础课，「听三遍」，打印讲义反复做；强调他的公式是推导不是死记，忘了能当场推出来
  • 进阶：高照「理论实战 3+2」——每章听完按 3+2 走：判题型 → 找主体 → 自己精算一遍 → 再看选项估算
  • 刷题：花生刷（分专项拔高，建议 2–3 遍，错题按题型专刷到「一看就知道是书上哪个内容」）→ 超大杯（国考/省考分开买）→ 四海考公 500 题
  • 速算：高照速算每天练；后期发现毛利志《基础速算题本》更系统（两数加减/多数加和/乘除/百化分/分数比较）

言语

  • 主推郭熙「言语 100 集」，理由是有破题键——「不是往上硬靠答案，是根据某个关键词选出来的」
  • 词汇靠刷题积累，单独背效果不大
  • 后期言语下滑没思路 → 做红领巾的模考题，重点不是做题是看他的复盘（B 站视频只讲做题过程，复盘记录在小红书上有人整理）
  • 补充：逻辑填空 280 题

判断推理

  • 诚意（讲得细，跟完基本无问题）
  • 图推核心是刘一鹏：「主要复盘他的 PPT，一定要看他的拓展题」，PPT 免费
  • 判断 700 题（免费）→ 花生判断 600 题（专攻「一做就错」的排除型难题）
  • 类比推理找那家的（当诚意的补充，因为诚意这块题量少）+ 心理判断 300 题

数量关系：「买了 3+2，没怎么取；花生刷数量没打；反正就这么几块内容」——她实际放弃了数量关系。这在真实考生里极其常见，但很少有人在视频里承认。

政治理论：12 块钱的课「超值，一直更到 3 月还在更」，书标了颜色，红卡一遮关键词就被卡住（红膜自测法）

申论：李崇立，理由是「非常明确告诉你论文怎么写、这题怎么答，相当于一个模板框架，对不会写作文的人非常友好」；小题的复盘思路也讲得清楚；她的判断是「这本书做完，申论考六七十应该没问题」 事业单位 B 类：买对应真题，刷几套；一定卡时间，甚至少算两分钟；整套做，不能拆开分排做

关于笔记（她自己总结的方法论）：

「不聪明的人还是得做笔记。图推一定要按刘一鹏的自己默几遍，他大体思路是咋样、怎么推出这个考点，一定要非常明白，这是我的底线。」 「资料分析和图推都要做框架——每一个知识点里面的具体考点是什么，非常重要。」 「考前两三天别做新题了，把之前记的词掏出来看一看，考场上真的就考出来了。」

这条的内容方法论价值：

  • 「没上岸」是最强的可信度装置。上岸的人推荐资料，观众第一反应是「幸存者偏差/恰饭」；没上岸的人推荐资料，反而没有利益动机嫌疑。失败者的复盘在真实感上碾压成功者的经验。
  • 实物出镜 = 天然的信息节拍器。9 分钟不掉的原因是她一本一本地拿书，每拿一本就是一个新的视觉节拍，不需要剪辑技巧。
  • 「万一明年再考，还得能想起来今年咋学的」 —— 她把创作动机定成给自己留档。这句话一出来，整条视频的说服力结构就变了：不是拍给你看的，是拍给自己的，你只是顺便看到。这是我们做知识型内容可以直接借的框架。
  • 敢承认放弃（数量关系没做、计划本没完成、笔记乱七八糟）。不完整才像真的。

4. @上岸村公考官方号｜硬投放：封闭班招生

⚠️ 这条播放地址取不到（0 字节），以下只基于投放文案，没有画面和逐字稿佐证。

文案骨架非常标准，逐条对应一个焦虑点：

卖点打的是哪个焦虑
吃住学练一体化生活琐事分心
无手机课堂 + 班主任严管督学自制力（这是长线备考第一痛点）
10 年+ 资深主讲、疑问不过夜自学卡住没人问
定期全真模考不知道自己什么水平
200+ 天封闭沉浸战线拖长、无效内耗
支持试听，满意再报降低决策风险（关键的临门一脚）

它和第 2 条（@小小美食家）构成一组绝佳对照：

@小小美食家@上岸村
立场报班没用，班主任只是「找个人看着你」班主任严管督学是核心卖点
打的点名师质量（线上更强）环境与自制力（线下才有）
变现不直接变现，攒信任直接转化

两边说的其实都对，因为打的不是同一个东西：线上买的是内容，线下买的是环境和监督。谁把这层说破，谁就在这个赛道有了真正的话语权——这可能是一个还没人占的内容位置。

第二簇：AI 生产力的三种真用法

5. @黑马程序员AI职业教育｜62 秒，街访式投流

形态：不是口播，是伪纪实街访。老师在校区里拉住一个刚到的学生现场问：「你从哪儿过来的？」「河南的？」「什么专业？」「本科还是专科？」「几本？」

它的设计巧在三处：

  1. 前 15 秒全是提问，零广告。观众以为在看一段真实对话，划走的成本被推后了。
  2. 提问链在做人群筛选：籍贯 → 专业 → 学历层次。看的人会自动对号入座——「我也是二本软件工程」，代入即完成。
  3. 57 秒才转硬广：「除了 AI 智能应用开发，还有 AI 大模型开发、AI 运维、AI 测试、AI 设计、AI 漫剧、短视频剪辑，总有一门适合你」→「抓紧时间，点击下方帮你预留一个试学座位」。

「总有一门适合你」+「预留座位」是这条的关键：前者兜住所有被筛掉的人，后者用稀缺感替代「报名」这个高压动作。「预留座位」比「立即报名」的心理门槛低一个量级。

可复用骨架：

【0-15s】真实场景里抓一个和目标人群同构的素人，连问 3-4 个身份问题
【15-45s】素人回答，穿插「他两个同学也在这儿学」的从众证据
【45-55s】一句行业前景，然后把品类全铺开：「除了A，还有B/C/D/E，总有一门适合你」
【55-62s】低门槛 CTA：预留名额/占位/试学，不说"报名"

这条对老大机构的直接价值最高——公考机构完全可以照搬这个「街访 + 品类铺开 + 预留座位」的结构。

6. @麦旋风旋旋旋｜图文，用 Obsidian + Claudian 当考研数学私教

图文作品，全部信息在原文里。她的做法值得完整记下来：

她的核心设计不是”用 AI 答疑”，而是给 AI 写了一套「引导式教学」的 system prompt：

  • 角色设成大学老师做引导性学习，不是答疑机
  • 从已有知识出发推导新知识，不堆公式定义
  • 遇到抽象概念必须举例子
  • 每讲完一部分要确认你是否明白
  • 解题时不是 AI 做给你看，而是带着你的思路陪你分析，让你体会「如果我自己做，思路怎么延展」

她自己说的最戳的一段：

「有的时候遇到不懂的问老师或者朋友，他们给你讲一次两次，第三次你就不好意思再问了（我真的是这种笨人），但是对于 AI 来说不存在不好意思一说，你可以一直提问到理解为止。」

这是我见过对 AI 家教价值最准的一句表述——AI 的核心优势不是”更聪明”，是取消了追问的社交成本。对 i 人、对基础差的学生，这一点比模型强弱重要得多。

另外两个实操细节：

  • 仓库内置题库后，它能自动匹配当前所学知识点最合适的题——把笔记库变成了 RAG 语料
  • 「去图书馆不需要带很多书，只需要带电脑」——载体轻量化才是她真正的体验提升点

对我们的直接迁移：公考的资料分析/判断推理完全是同一个场景——抽象、需要反复追问、题库现成。**「引导式 prompt + 内置题库 + Obsidian 笔记库」这套组合，可以直接做成给学员的一份配置。**这条的可迁移性在七条里最高。

7. @青木教Python｜6 分 47 秒，AI 全自动逆向蜂巢滑块

技术含量最高的一条。他的论点开门见山：「你以为 AI 逆向就是装个插件、skill 或者 MCP？大错特错。」

他演示的完整链路（我按逐字稿还原）：

  1. 让 AI 用浏览器 MCP 开页面：打开登录页 → 随便填用户名密码 → 勾选协议 → 点登录 → 触发滑块
  2. 给 AI 一份 skill/规范文件做立项分析，指定代码产出目录（一个空文件夹）
  3. 关键约束（这条是全片的技术核心）：

    「不要把浏览器自动化当成交付路径」——不许用 Selenium/Playwright 糊过去，必须用纯 Python 协议实现

  4. AI 自己做取证：导出 HAR 作为同文起点 → 检查字段 → 判断是不是自研滑块（结论：蜂巢是自研）→ 定位 get_side_image（取图接口）和 check_code（验证接口）
  5. 算法还原：散列 = MD5(拼接 cid + check_id + x/y + time)，再 AES 加密提交；模式 ECB、填充 PKCS7
  6. 人机分工的关键一步：AI 明说「如果需要滑动，告诉我，我手动滑动」——因为 AI 的机器化滑动轨迹会被检测。他只动一次鼠标，AI 拿这个成功样本去校准缺口距离到协议坐标的映射和轨迹
  7. 跑通拿到 token，全程约十来分钟

方法论层面，这条最值钱的是三点（跟具体网站无关）：

  1. 「不许用浏览器自动化交付」这条负向约束，是整件事成立的前提。不加这句，AI 会选阻力最小的路——套个无头浏览器点一下就交差，你永远拿不到可复用的协议实现。给 AI 划禁区，比给它指方向更重要。
  2. 人机分工划在「会被风控识别的动作」上。AI 干分析、抠算法、写代码；人只提供一个真实的人类行为样本。这个切分点非常聪明，而且可以推广到任何有行为检测的场景。
  3. 让 AI 把逻辑同步写进说明文档——他明确说：「会话崩了之后，或者你自己去看的时候，也能看到里面的流程」。这就是我们的 SOP 沉淀思路，在别人手里长成了同一个形状。

⚠️ 红线自查：这条的技术方法论（负向约束、人机分工点、过程即文档）值得学；具体的滑块绕过实现不落地、不复用——目标站点非我方资产，无授权。学思路不学靶子。

横向：七条一起看，得出四条判断

① 「不完美」是这一晚最强的共同变量。 没上岸的资料复盘（3）、承认自己是「笨人」的 Obsidian 分享（6）、承认放弃数量关系和计划本没完成（3）、劝你别买课的口播（2）——**四条里凡是自曝短板的，可信度都比”我很强”的表达高一个量级。**这跟橙子人设里那条”敢不完整、该认怂认”是同一个东西，只是在内容侧的表现形式。

② 情绪片和干货片，成本差 20 倍，别用同一套标准衡量。 21 秒的情绪片（1）几乎零成本、传播上限最高；9 分钟的用书复盘（3）成本极高、传播上限低但沉淀价值和转化质量最高。健康的内容盘应该是：情绪片走量拉新，长干货做信任沉淀，两条腿分开跑，不要让长干货去背拉新指标。

③ 「劝退」和「投放」不是对立面，是漏斗的两端。 第 2 条和第 4 条打的是同一群人的不同阶段：先用「报班没用」建立信任（早期），再用「环境和监督」完成转化（决策期）。真正稀缺的内容位置是把这层说破的那个人——线上买内容、线下买环境，谁先讲清楚谁拿话语权。

④ AI 的三条给了同一个信号：约束比能力更值钱。 麦旋风给 AI 写「引导式教学、要举例、要确认你懂没」（6）；青木给 AI 划「不许用浏览器自动化交付」（7）；已单独成篇的 mattpocock/skills 是「用一套技术规范强行约束 AI 行为」——**三条不同赛道的视频，指向同一个结论：现在的瓶颈不在模型能力，在你有没有本事把要求写成规范。**这跟我们自己在做的 SOP 库、skill 包、施工单，是同一件事。

附：这次批量深扒的流程记录

八条链接的处理链路：无水印下载 → SenseVoice 逐字稿 → 元信息(作者/时长/desc) → 逐条结构化拆解 → 横向归纳 → 双落知识库+博客。

踩到的三个坑，记下来免得下次重踩：

  1. 图文作品（/note/ 链接）走不了视频下载脚本——没有音轨，要单独取 _ROUTER_DATA 里的 desc 和图集，脚本的 resolve_vid 会直接抛错。
  2. 投放类素材的播放地址可能拿不到（@上岸村 下下来 0 字节）——这种就诚实降级到「只分析文案」，并在文里标注结论强度，别硬凑。
  3. 转写脚本默认只回 500 字预览，批量跑要直接 import transcribe() 拿完整 transcript，否则长视频的正文全丢。