抖音创作者中心作品与评论自动化:一键拉取已发布作品列表、导出指定作品的未回复评论、按 JSON 批量回复。把刷评论回评论的重复劳动交给 agent。
这些是我在日常工作流里打磨过、真正跑顺了的 Claude Code / AI agent 技能。 每个都能下载整包直接用,或一键复制提示词贴进你自己的 agent。
“存判断,不存搬运”的学习法:把任何输入(视频/文章/踩坑)按筛、嚼、归、连、回,沉成一张可复用、能主动调用的知识卡片。
带货/电商类短视频(抖音/快手/视频号)深度拆解方法论。拿到一条带货/种草/好物推荐视频后,按固定框架拆成「能学能抄能复刻」的结构化深度文章:一句话定性 + 对标爆款锚定 + 通用7段文案拆解(钩子/人设声音/信息密度节奏/讲解结构/金句/收尾CTA/可复制骨架)+ 电商专用8维(卖点/人群/价格锚/信任背书/逼单/最小脚本单元/AI批量/合规)+ 镜头视觉分镜拆解(口播机位/产品特写/演示/B-roll/花字/转场/景别运镜)+ AI可复刻产出(分镜脚本/单镜头生成提示/数字人配置)。原料走双轨(口播逐句转写+视觉画面),成文落博客。触发:发一条带货/种草/电商短视频说「拆这条带货/这条种草怎么做的/这个带货号怎么拍的/这条AI带货怎么拍的/吃透它/复刻它」。
用 TikHub 聚合 API 采集多平台社媒数据(小红书/微信视频号/公众号/知乎/快手/微博/B站/YouTube/TikTok/Instagram/Twitter;抖音为备用——优先用现成的 douyin-suite 等 skill)。按次付费,封装验 token、GET/POST、QPS 重试。函数前缀 xhs_/wxch_/wxmp_/zh_/ks_/wb_/bili_/yt_/tt_/ig_/tw_/dy_。
把视频用 2-pass libx264 压到指定文件大小(KB),自动算码率,误差实测 ±1%。微信发不了的大视频,一压即过。
给前端页面加丝滑动画,替代生硬的 PPT 式切换。基于 Motion(原 Framer Motion 团队的独立库),5 包零漏洞,开箱即用。
想找现成方案 / 轮子 / 选型时用:把需求分诊到对应生态(代码社区、AI 技能、MCP、模型、工作流),给出去哪搜、用什么词、怎么验货、怎么沉淀成可复用资产。
在 Claude Code 里非交互驱动 Codex CLI,把它当编码 worker、更当「异构审稿人」(换一个模型的脑子审 Claude 写的 diff,抓单模型系统性盲点)。 Use this skill when 要让 Codex 干编码活(写/改代码、生成实现),或要用另一个模型审 Claude 的产出找盲点 —— even if 只是顺口说「让 codex 看看 / 跑一下 codex / codex 帮我审」。 触发:「驱动 codex / codex 协同 / 异构互审 / 让 codex 审 / codex 审一下这段代码 / codex 当 worker / 换个模型审 / 第二个模型挑刺 / codex exec / codex review / 把 codex 挂成 MCP / codex 找盲点」。 改完关键代码后、对外发布前、下游 agent 产出回来时,挂一道 Codex 异构审是默认动作。 Do NOT trigger when:① 用现成 skill 干活(那是用 skill);② 生图/出图;③ 起 Claude 自己的子 agent 干活(本 skill 只管 Codex 这个异构脑)。
用 Claude 指挥 Codex/GPT 干活的编排流程:Claude 出规格+验收(脑),Codex 跑命令+写代码(手)。三步走 + 两条铁律,附一个现成例子(博客质检工具)。当你想让强推理模型编排执行模型、把体力活外包给 GPT/Codex 时用。