程序员鱼皮想摆摊卖炒饭，AI 当场劝退，然后他顺手做了个「毒舌 AI 投资人 Agent」——用 EdgeOne Makers 从 0 开发上线，全程 AI 编程，10 分钟演示完整流程。

这条视频的表面是推广，骨子里是一份可复制的 AI Agent 开发教程。拆开来看，干货密度很高。

【1】开头钩子：前3秒怎么抓人

钩子类型：冲突 + 悬念

街头炒饭摊画面 + 鱼皮握拳喊「我要摆摊卖程序员炒饭！」，紧接着 AI 投资人给出判断「给你 5 万玩」。

底层逻辑很清晰：用一个荒诞场景（程序员真去摆摊）触发好奇，再用 AI 冷漠评判「靠不靠谱」引出痛点——你有没有那种看起来美、做起来全是坑的副业想法？

前 3 秒画面冲击 + 口语化台词 + 快节奏，评分 8.5/10。

【2】核心痛点：副业想法为什么总死

鱼皮点出了 AI 副业创业的真实困境：

很多你以为能赚钱的想法，真正去做才发现，要么竞品已经一堆了，要么根本没人愿意付费，时间精力全浪费了。

想法验证的成本太高。于是他提出需求：做一个「毒舌 AI 投资人 Agent」，只要描述副业想法，它会：

  1. 联网搜竞品信息
  2. 做市场评估
  3. 给出可行性判断
  4. 最终给出「投资金额」

有了这个工具，就能快速过滤掉不靠谱的想法，把时间省下来。

【3】解决方案：EdgeOne Makers 是什么

视频里引入了腾讯云 EdgeOne Makers 作为开发平台。

它解决的核心问题：做 AI 应用时，你通常要自己搞定这些技术细节：

  • 怎么对接 AI 模型
  • 怎么使用联网搜索
  • 怎么隔离多用户对话记录
  • 怎么让 Agent 记住上下文

EdgeOne Makers 的价值主张是：这些底层能力平台都帮你包了，你只写业务逻辑。

部署上去之后，联网搜索、对话记忆、模型网关，自动就有。

【4】可复制步骤：0到1开发全流程

这是视频最有价值的部分，整理成可操作步骤。

Step 0：前置条件

  • 腾讯云账号（国内）
  • GitHub 账号（关联仓库）
  • 可选：DeepSeek API Key（使用更强模型）

Step 1：安装 EdgeOne Makers Skills

# 终端执行一行命令，按提示选择「智能体开发和部署技能」，全局安装

安装后，AI 编辑器（如 Claude Code）会自动知道 EdgeOne Makers 的代码规范，不用手动喂文档。这一步省掉了大量上下文注入的工作。

Step 2：写 Prompt → AI 自主开发

鱼皮的 Prompt 结构值得参考：

  • 描述需求：AI 投资人 Agent，联网搜竞品，给出投资判断
  • 加入「Loop Engineering」：让 AI 写完自主测试验证，不用人工盯
  • 指定平台规范：部署到 EdgeOne Makers，遵循平台要求

发送 Prompt 后，AI 自主完成：加载 Skills 里的 Agent 开发规范 → 创建项目 → 编写后端逻辑和前端页面 → 编译验证 → 自检。

Step 3：部署上线

# AI 自动调用 makers deploy 技能
# 首次部署提示登录授权，跟着操作
# 几分钟后拿到线上地址

平台提供临时测试域名，部署完立刻可用，不用配域名不用碰服务器。

Step 4：免费额度说明

平台默认每月赠送 50 万 Tokens，无需填 API Key 就能用。进入 Models 面板可以看到已对接的主流模型，并自动创建了调用密钥注入到环境变量。

Step 5：切换更强模型（DeepSeek V4 Pro）

默认模型效果「一般」，切换流程：

  1. 进入 Models 面板 → 添加新模型 → 选 DeepSeek V4 Pro
  2. 去 DeepSeek 开放平台申请 API Key
  3. 粘贴到 Makers，保存
  4. 告诉 AI「设置 AIDAWAY_MODEL 环境变量，重新部署」
  5. AI 自动处理，几分钟后新模型生效

切换前后对比：同样的副业想法，切换后分析更深入、多轮对话也更连贯。

Step 6：修复对话记忆

发现多轮对话记忆失效后的修复流程（值得记住这个模式）：

  1. 先让 AI 用 Git 提交存档（方便回滚）
  2. 让 AI 优化代码并通过 Browser Use 自主打开浏览器验证
  3. EdgeOne Makers 底层管理每个用户的对话历史，不同用户互不干扰，不需要你自己搭数据库

Step 7：调用链路追踪

Makers 控制台提供调用链路追踪面板：Agent 调用次数、Token 消耗、每次调用的完整日志——便于优化 Agent 和排查问题。

【5】效果验证：被 AI 连续劝退的副业想法

视频的搞笑高潮：鱼皮用自己做的 Agent 验证了一堆副业想法。

想法AI 判断
做朋友圈文案小程序「白送都不要」
在闲鱼接单「看来不行」（Double Kill）
搭 AI API 中转站「看来又不行」（Triple Kill）
做 AI 英语口语陪练 APP「又不行」（Quadra Kill）
摆摊卖程序员炒饭…（Quadra Kill）
接广告当 up 主「麦克也不容易啊」

「钱难赚，事难吃。」这句话封神。

最终他把项目开源，邀请大家「直接让 AI 帮你部署到 EdgeOne Makers 上，验证自己的想法」。

【6】金句 & 可复用结构

最强金句：

  • 「白送都不要，不愧是毒舌金主，丝毫不留情面。」
  • 「编程教学赛道已经被头部吃干抹净。」（鱼皮自嘲，反而最真实）
  • 「哎，钱难赚，事难吃。」

可复制文案骨架：

[荒诞开场：你有没有想过做[某件很魔性的事情]？]

AI 时代，[目标群体]都在想[动作]，但真正去做才发现[真实痛点]。

所以我决定做一个[AI工具名称]，专门帮你[解决什么问题]。

只要告诉它[输入]，它会[执行流程]，给出[结果形式]。

[工具/平台]帮你解决了[技术难点]，你只管写[业务逻辑]。

[操作演示：步骤1→步骤2→结果]

[搞笑/意外效果]

[开源/行动邀请]

「多连杀」剪辑结构：用游戏「Double Kill / Triple Kill / Quadra Kill」的梗展示 AI 连续拒绝，既搞笑又高效传达「工具真的有用」。这个结构可以直接套用到任何「连续测试 + 结果展示」的场景。

【7】反思：这对我们有什么用

对做 AI 工具的人：EdgeOne Makers 代表的是「AI Agent 托管平台」的新范式——不是平台自己卖 AI，而是平台帮你处理 AI 应用的通用基础设施（对话历史、Token 管理、联网搜索）。这个方向正在快速成熟：Vercel AI SDK、Cloudflare Workers AI、EdgeOne Makers，都是这个赛道的玩家。

对找副业方向的人：视频里没说出口的洞察更有价值——鱼皮把「验证副业想法」这件事本身做成了内容。工具不一定赚钱，但做工具 + 记录过程 = 内容。这才是程序员 up 主的护城河。

对快速原型的人：「写 Prompt → AI 自主开发 → 一键部署 → 拿到线上地址」这个路径，把原型验证时间从几天压到几小时。核心是 Skills 机制——让 AI 提前知道平台规范，不用每次手动喂文档。

值得借鉴的具体点：

  1. 「毒舌」人设：给 AI 工具一个强人设（毒舌 + 不给面子），比「AI 助手分析」记忆点强 10 倍。评估类、诊断类工具都可以加这个人设。
  2. Loop Engineering 提示词：让 AI 写完自主测试（不用人盯），是提示词工程的可复用模式。下次让 AI 写任何需要验证的代码，可以加这条。
  3. 开源即获客漏斗：看视频 → 感兴趣 → 一键部署 → 成为平台用户。把技术门槛再降一级，本质是低成本获客。这个逻辑可以迁移到任何工具推广。
  4. Browser Use 自主验证：让 AI 自己打开浏览器测试功能，减少来回确认——这是提高 AI 编程自动化程度的实用技巧。

视频来源：程序员鱼皮 @ 抖音