拆透「2026 用 AI 赚钱的 N 种方法」：Dan Martell 的三轴四档排名，和他真正押注的那一个
拆透「2026 用 AI 赚钱的 N 种方法」：Dan Martell 的三轴四档排名，和他真正押注的那一个
拆解日期：2026-06-25 来源：抖音 @AI出海圈（搬运 + 中英字幕）｜原创者 Dan Martell（《Buy Back Your Time》作者、Martell Ventures 创始人）｜时长 26 分 44 秒｜纯口播 + 方法卡评级 标题写「20 种」，主播实际系统过了 14 个 AI 生意——这点先按下，文末会说为什么这不重要、以及它暴露了什么。
这是一条很容易被当成”又一个 AI 赚钱清单”刷过去的视频。但刷过去就亏了。
它真正值钱的，不是”20 种方法”这个清单本身——清单到处都是。值钱的是作者给每个生意套的那把尺子：一把任何人都能拿去量”我到底该不该做这件事”的尺子。清单会过时，尺子不会。
这篇拆解只做三件事：把那把尺子拆出来、把 14 个生意的排名还原成一张能直接用的表、再把作者押注的那一个怎么从 0 落地的 5 步讲清楚。最后，把它翻译到我们自己的场景——哪些能在国内做、橙子（和老大）该怎么用这把尺。
一句话定性
这是一条披着”清单”外衣的认知校准 + 获客漏斗内容。它的价值不在”列了哪 14 个生意”，在于它给了一把**「盈利 × 竞争 × 持久度」三轴评估尺和一套「验证→预售→手动交付→搭分发→产品化」的启动顺序**。但要清醒：作者全程在卖自己的东西（Apex 平台、SBC 脚本、付费 playbook），排名带着”对我有利”的主观色彩——尺子可以全盘拿走，结论要打折听。
作者是谁，决定了这条片子怎么听
主播是 Dan Martell——写过畅销书《Buy Back Your Time（买回你的时间）》、做 Martell Ventures（一个专门孵化 AI 公司的”创业工坊”）、自己有个叫 Apex 的 AI Agent 平台。他在片中反复提到”我每个月开一家新 AI 公司，多数在赚几百万”。
这意味着两件事：
- 他的判断有真实业务支撑——不是纯嘴炮博主，他确实在做这些生意，所以那把”三轴尺”是实战里磨出来的，可信度高。
- 他在卖货——视频里塞了至少三个钩子：Instagram 私信领 “Sell By Chat（SBC）” 销售脚本、描述区领”联系话术脚本”、点链接看 Apex。所以凡是他给高分的生意，要多问一句”是不是正好他在卖”：他给虚拟助理打 B 档却专门解释”但我的 Apex 不一样”，就是典型的”压低品类、抬高自己产品”。
一句话：框架照抄，排名打折。 这是听任何”创始人型博主”清单视频的通用姿势。
核心：那把可以反复用的尺子（三轴 × 四档）
主播给每个生意都过同样一套评估，这才是全片骨架：
三个轴（问自己三个问题）：
- 盈利 Profitability：人愿意为它付多少？这事能不能真把钱送到你口袋？
- 竞争 Competition：市场有多挤？——注意他的关键补充：“人人在谈” ≠ “人人在做”。很多生意嘴上很卷、真落地的极少。
- 持久度 Longevity：AI 变这么快，这门生意多久会”掉下悬崖”？他最看重这一轴——“为什么要做一件不能积累真实财富的事？”
四个档：
S 档（顶级，super duper）＞ A 档（很好，略低一档）＞ B 档（能学、值得为自己业务用，但别当主营）＞ F 档（绕道跑，hopes and dreams）
这套 S/A/B/F + 三轴，就是可以直接拿去量任何 AI 机会的模板。下面的 14 个，本质都是这把尺的演示。
14 个 AI 生意，一张表还原排名
表里”竞争”列我保留了他的反直觉判断（嘴上卷≠真卷）；“理由”是他打这个分的核心逻辑。
| 生意 | 盈利 | 竞争 | 持久度 | 档位 | 核心理由 |
|---|---|---|---|---|---|
| AI Agent 开发 | 巨大 | 低（技术门槛挡人） | 强 | S of S of S（最看好） | 卖的不是单个机器人，是一支虚拟团队（参谋长 + 下属 agent），直接吃小企业人力成本；“agent 是 AI 的 iPhone 时刻” |
| 托管 AI 网络安全 | 巨赚 | 几乎无（太技术） | 强 | S | 一次入侵损失百万，卖企业级合同；AI 越强、攻击越狠、需求越长——像卖保险 |
| AI 咨询（审计+落地） | 顶 | 低（合格者稀缺） | 强 | S | $5k 审计 → $50k 落地；有行业经验的人最该从这起步，他甚至排在获客前面 |
| AI 获客线索 | 高 | 在变难（Clay.com 等） | 强 | S | ”直接给客户送钱”=最易成交；学会获客对自己生意也有用 |
| AI-to-AI 智能体市场 | 抽成 10–30% | 几乎无人做成 | 极强（平台防御性） | A（顶） | 做”AI 智能体版 Airbnb”；Stripe/Google 已出 agent 间支付协议；rent-a-human 已 70 万人注册 |
| AI 语音/电话坐席 | 高 | 挤（但少人会卖） | 高 | A | 替前台，漏接一个电话损失上千；语音是 AI 帮人干活的入口 |
| AI 创业工坊 Venture Studio | 无上限 | 多自称、少真做 | 强（企业价值飞轮） | A− | “造一台造公司的机器”；但对多数人太超前（需商业/营销/团队全套底子） |
| AI 网站聊天坐席 | 好（月费） | 挤 | 中 | B | 月度 retainer 才是真钱；但易被前沿模型内置，排语音之后 |
| AI 虚拟助理/参谋长 | 还行 | 挤 | 中 | B | 价值=替人省时间，但 AI 自己也能做；（注意：他借机推自家 Apex） |
| AI 内容再剪（长转短） | 不错 | 中等 | 弱 | B | Opus Clip/Descript；但工具很快会自动帮人剪，窗口小 |
| AI 文案/落地页 | 不错 | 高（最热用例） | 摇摆 | B | 关键判断：别做”AI 写手”，做”某一个行业的专属写手”；泛做=跟模型本身没区别，落底 |
| AI 标识/品牌设计 | 一般 | 多 | 低 | B | Nano Banana/Manus 能做；但人人能让 AI 自己设计，长期没护城河 |
| 无脸 AI YouTube 频道 | ≈0 | 人人能做 | 无 | F | 几周就被取消变现、没品牌没受众，纯 “AI slop”；学技能可以、当生意不行 |
| AI 交易机器人 | （卖课才赚） | 多 | 0 | F | ”真有能稳赚的 bot，谁会 97 美元卖你？” 卖的是信号/梦想，还碰监管红线 |
档位汇总一眼看：
- S 档（真正能建财富）：Agent 开发（顶）、网络安全、咨询、获客
- A 档（很好但更重）：AI 市场（顶）、语音坐席、创业工坊（A−）
- B 档（为自己业务学、别当主营）：聊天坐席、虚拟助理、内容再剪、文案、品牌设计
- F 档（绕道跑）：无脸 YouTube、交易机器人
三条最值钱的判断（比清单更该记住）
清单会过时，下面这三条不会：
1）“卖钱的生意”是最容易的 yes
他把获客和咨询放进 S 档，逻辑都一样：当你能直接帮客户把钱搬上桌，成交几乎不需要说服——客户清楚一个客户值多少，你收的钱再多也显得便宜。反过来，越是”帮你省心""让你更高效”这种间接价值，越难定价、越难成交。
迁移判断：评估任何要做的服务/产品，先问一句——它是”直接给对方赚钱/省下硬成本”，还是”让对方感觉好一点”？前者定价权强、后者永远在打折。
2）护城河看”持久度”，而持久度看”客户能不能自己用 AI 干掉你”
他给品牌设计、文案打 B、给无脸频道打 F，杀手锏理由都是同一个：“这事客户自己问一句 AI 就能做”。而 Agent 开发、网络安全能进 S，是因为技术门槛把大多数人挡在外面——门槛不是缺点，是护城河。
迁移判断：选方向别只看”我现在能不能做”，要看”两年后客户会不会绕过我直接让 AI 做”。能被一句 prompt 替代的，再赚钱也是短命生意。
3）“专家 + 窄行业”永远跑赢”通用 AI 工具人”
文案那段他说得最直接：“别做 AI 写手，做只为某一类生意写、并管理它所有对外文字的人。” 同样是用 AI，niche down（窄到一个行业）的专家能进 B 档顶部，泛接所有人的活就掉到底——“跟 Claude 或任何模型没区别”。
迁移判断：AI 把”会用工具”这件事拉平了，差异化只剩行业深度 + 经验封装。这跟橙子知识库里 [Aaron 那条”Skill ≠ Prompt，是专家经验软件化”] 是同一个道理——真正值钱的是你嚼过的判断，不是你会调哪个 API。
他押注的那一个：AI Agent 开发，以及从 0 启动的 5 步
主播最后挑了 Agent 开发 作为”如果重来我会做这个”，并给了一套任何生意都能套用的启动顺序。这套顺序本身比”做 agent”更值钱——注意他把”做产品”放在了最后：
- 验证（Validate）：让 AI 做一个落地页，只聚焦一个用例（他选”AI 参谋长 / chief of staff”，因为人人都懂”帮我管邮件、排期、跟进”）；收 waitlist。然后给通讯录里每个人发消息——不是问”你要不要”，而是问”你认识谁需要”。妙处：多数人反而会回”我就想要”。再追一句”今天愿意付钱解决吗”。
- 预售（Presell）：众筹思维。给 waitlist 发邮件开”早期采用者计划”，直接发付款链接，能约电话就带他走一遍。先收到钱，再说别的。
- 手动交付（Launch manually）：先用”管家 / 咨询”的方式纯手动给客户干，定制化解决——先跑出真实成交 + 真实价值，再去搭任何自动化。
- 搭分发（Build audience）：找”已经在聊这个问题”的人，给他们专属推广链接、追踪转化、成交才付佣。没有自有受众，就跟有受众的人合作。
- 产品化（Productize）：放最后。他特别点出——“注意多数人从这一步开始，而我说它是最后一步。“等成交稳定、流程跑顺，再把收入投回去做产品和自动化。
这套顺序的灵魂是一句话：“先用人肉证明有人愿意付钱，再用代码把它放大。” 它和”最小原型先跑通再迭代”是同一条工程纪律——别一上来就憋大招造产品，那是最贵、最容易死的路。
迁移到我们自己的场景
把美国市场的话翻译成能用的：
- 国内能直接对标的 S/A 档：AI 咨询（帮传统企业做 AI 落地审计）、AI 获客（帮商家拉精准线索）、垂直行业 Agent 开发——这三个在国内同样是”门槛挡人 + 直接送钱”的组合，最适合有行业经验的人切入。
- 国内要打问号的：AI 语音坐席（合规/骚扰电话监管更严）、AI 交易机器人（直接踩金融红线，别碰）、AI 网络安全（资质门槛高）。
- F 档照样是 F：无脸搬运号、卖”稳赚 bot”——换个国家依然是收割。
这把尺，橙子自己也在用：老大的架构钦定”价值从执行挪到判断”，本质就是把”会写代码/会剪视频”这种会被 AI 拉平的执行层让出去，把劲使在选方向、拆需求、判结果这种有持久度的判断层。这条视频从”做生意”的角度，又把同一条原理验证了一遍。
留余地（诚实纠错）
- 标题”20 种” vs 实际 14 个：主播明确说”还剩两个”时点到了最后两项，全片系统评级的是 14 个生意。“20”是搬运方的标题党。不重要的原因：清单数量从来不是重点，那把尺才是；但它提醒你——对”N 种方法”类标题，永远以内容实际为准，别被数字带节奏。
- 这是漏斗视频：作者全程卖自己的 Apex / SBC 脚本 / playbook。排名里凡涉及他自家产品的（虚拟助理→Apex、获客/咨询→他的体系），都带”压品类、抬自己”的色彩，结论打折，框架全收。
- 排名是一个人的主观判断，且锚定的是美国市场 + 他的资源禀赋（每月开公司、有现成分发）。同一个生意，换个市场、换个人的起点，档位可能完全不同。
- ASR 已校正的错字（别把转写错字当事实）：Claude/Cowork（非 “Clade Cowork”）、Manus（非 “Manis/Mans”）、Nano Banana（非 “nano bananaana”）、Clay.com（非 “Clay.tcom”）、OpenTable、量化基金 Renaissance/D.E. Shaw/Two Sigma。
- “rent-a-human 70 万人注册""Stripe/Google 出 agent 支付协议”等数据是主播口述，方向可信但具体数字未独立核实，引用时标”据其所说”。