先别拍，先做“导演台”

很多人做 AI 短剧，一上来就问：用哪个模型？画质怎么更电影感？我的判断是，顺序反了。AI 短剧最难的不是生成一张漂亮图，而是让同一个角色、同一种情绪、同一条剧情，在 20 个镜头里还能像一部作品。

所以普通人入手，不要把 ComfyUI 当“魔法按钮”，要把它当成一条可复用的生产线。

第一件事：把故事压成镜头表

短剧不是小说。AI 也不擅长自动理解一大段剧情。更稳的做法，是先把故事拆成镜头表。

每一行只写 5 个字段：镜头编号、画面内容、人物状态、场景氛围、这一镜的情绪作用。

比如不要写“女主很绝望地回忆过去”，而要写：“夜晚出租屋，女主坐在床边，手里捏着一张录取通知书，眼神发空，冷光，表达失败后的失落”。

AI 工作流里，越抽象越容易跑偏，越具体越容易复现。

第二件事：先定人物卡，再写提示词

AI 短剧里最容易翻车的是人物不一致。第一镜是圆脸，第三镜变瓜子脸；上一秒穿白衬衫，下一秒变成风衣。这不是模型“笨”，而是你没有给它稳定参照。

人物卡建议写成固定模板：年龄、脸型、发型、服装、气质、禁用项、关键词。教育和内容行业尤其适合这么做，因为你可能会反复用同一类角色：老师、学员、家长、职场新人、面试官。

人物卡不是越长越好，而是要能被反复复制。一个角色一张卡，一个场景一张卡，一个风格一张卡。后面每个镜头都从这些卡片里拼装，而不是每次重新写一段玄学提示词。

第三件事：测试提示词遵从度

真正专业的 AI 流程，不是“出图好看就过”，而是先测试遵从度。

建议每个项目开工前做 3 轮小测试：第一轮测人物是否稳定，第二轮测场景是否稳定，第三轮测动作和情绪是否稳定。每轮只生成 4 到 8 张，不要一上来批量跑几十张。

判断标准也要简单：像不像同一个人？场景有没有跑？动作有没有被执行？情绪是否能看懂？如果四项里有两项不稳定，就别急着做正片，先回去改人物卡和镜头描述。

第四件事：把短剧做成运营资产

AI 短剧的价值，不只是发一条视频。更适合普通人和教育内容团队的打法，是把它拆成可复用资产。

一个 60 秒短剧，可以拆出人物设定、分镜模板、封面图、金句海报、口播脚本、评论区问题。你真正要沉淀的是“选题到视频”的流程，而不是某一次成片。

比如做知识类内容，可以用短剧呈现一个痛点：拖延、备考焦虑、面试紧张、学习方法错误。剧情负责吸引注意力，结尾再给一个方法。这样 AI 不是替你炫技，而是帮你把抽象知识变成具体场景。

一套可执行清单

开工前先完成 6 件事：写一句话主题；拆 8 到 12 个镜头；做 1 张主人公人物卡；做 2 到 3 张场景卡；测试人物和场景稳定性；最后再批量生成正片素材。

AI 短剧的核心能力，不是会不会某个节点，而是能不能把创意、角色、镜头、测试、发布连成闭环。工具会变，但这套流程不会过时。