AI 视频稳不稳，看这两件事
别急着生成，先管住画面
AI 视频最容易翻车的地方，不是画质不够炫，而是上一秒人在桌子左边，下一秒像被瞬移到窗边；第一镜是清晨柔光，第二镜突然变成舞台强光。观众不一定懂技术，但会立刻觉得“不对劲”。
所以做 AIGC 视频，不要把它当“写一句 prompt 出奇迹”，要当成一个小型拍摄现场来管。核心就两件事：人物位置有锚点，光影方向有规则。
先做一张“连续性表”
生成前，先别打开工具，先写一张很短的表。每个镜头都填四项：
- 人物站在哪里：画面左三分之一、桌子后方、窗边右侧，不要只写“老师在教室里”。
- 场景锚点是什么：黑板、讲台、窗户、台灯、书架，至少固定 2 个。
- 镜头怎么拍：半身、正面、微侧脸、俯拍、推近，别每条都换。
- 光从哪来：左侧窗光、顶部冷光、右后方轮廓光，方向比“好看的光”更重要。
这张表的价值，是让 AI 每次都回到同一个“空间规则”里，而不是自由发挥。
prompt 里少写形容词，多写约束
很多人写 AI 视频 prompt，会堆“电影感、高清、震撼、真实、专业”。这些词有用，但管不住连续性。真正该反复出现的是稳定信息。
比如做教育类短视频，可以这样描述：
“同一间明亮教室，女讲师站在画面左三分之一位置，身后是白板和木质讲台，人物保持半身构图，镜头正面略微偏右，左侧窗户提供柔和自然光，阴影落向右后方。”
下一段不要推翻这些设定，只改动作：
“同一场景和光线，女讲师仍站在画面左三分之一位置，转身在白板上写下三个要点，镜头保持半身中景。”
关键是“同一场景和光线”“仍站在”“保持”。这些词很土，但有效。
用参考帧做主锚，不要每段重新抽卡
如果工具支持参考图、首帧、角色图，就把第一张满意的画面当成“主锚”。后面所有镜头都围绕它改动作、改表情、改镜头幅度。
普通人最容易犯的错，是每个分镜都重新生成一张“更好看的图”。结果单张都不错，连起来全是不同世界。更稳的做法是：先牺牲一点单张惊艳度，换整体一致性。
内容号、课程号尤其适合这种策略。观众看的是表达，不是每秒换一张大片。
光影控制只抓三个变量
光影不用讲复杂，先抓三个变量就够了。
第一，光源方向固定。左边来光就一直左边来光，别忽左忽右。
第二，色温固定。教室、办公室、知识讲解类内容，建议用自然光或中性白光；情绪片可以暖一点，但一条视频里不要乱跳。
第三，阴影强度固定。想要专业感，不一定要强对比。教育和口播场景更适合柔和阴影，脸部信息清楚，观众不累。
把这三点写进每个核心 prompt，比单纯写“高级光影”更可靠。
最后用“差异清单”复查
生成完不要马上发布，按这 5 个问题看一遍：
人物是不是一直在同一区域？ 背景里的关键物件有没有乱变？ 镜头远近有没有跳得太猛？ 光从哪边来，前后是否一致？ 这一镜的变化，是服务内容，还是 AI 自己乱加戏？
如果有一项明显不稳，就回到连续性表改 prompt，而不是盲目重抽。AI 视频工作流的本质，不是追求一次命中，而是建立一套能复用、能复查、能迭代的画面管理办法。
对内容和教育从业者来说，这件事特别值：你不只是做出一条视频，而是在搭一个可复制的“虚拟拍摄模板”。模板稳定了，后面做课程片段、知识口播、案例演示，成本才会真的降下来。