小米悄悄干了一件大事：今天凌晨发布的 MiMo-V2.5 系列，不只是刷新了性能榜，更是直接把国产模型的定价打到了一个新低点——99元套餐，2亿Token，每百万Token仅5毛钱。

这不是打折促销，这是新的定价基准线。

MiMo-V2.5 系列到底发了什么？

这次发布是两个型号一起来，要分清楚：

MiMo-V2.5-Pro（旗舰推理版）

  • 测试成绩直接对标 Claude Opus 4.6，编码和通用任务超越同梯队竞品
  • API价格：1 Token = 2 Credits
  • 官方定位：国产第一梯队旗舰推理模型

MiMo-V2.5（全模态版，替代上一代Omni）

  • 上一代叫 MiMo-V2-Omni，这一代直接去掉”Omni”后缀，名字变简单了
  • Agent能力全面超越上一代Pro，多模态感知秒杀上一代Omni
  • 支持：文字 / 图片 / 视频 / 音频，无短板水桶模型
  • 最关键的升级：上下文从上一代的短窗口升级到原生100万（1M）——和Pro齐平了
  • TPS 达到100-150 tokens/s，推理速度更快
  • API价格：1 Token = 1 Credit（比Pro便宜一半）

以前的 Omni 版本，能力全面但上下文短是硬伤。这次把这个短板补上，全模态版终于是真正的无短板了。

Token Plan 大改：计价逻辑变了

这次除了模型本身，Token Plan 的计费规则改了，这才是真正影响开发者的大事。

旧规则：按上下文窗口长度计倍率，开个长对话花的 credit 是普通对话的几倍，算起来很烦

新规则：统一计价，不再按上下文窗口计倍率

  • MiMo-V2.5（全模态）：1 Token = 1 Credit
  • MiMo-V2.5-Pro：1 Token = 2 Credits
  • 不管对话多长，就是这个固定倍率

换算下来怎么算：

99元标准套餐 = 200M Credits 全用 MiMo-V2.5（倍率1）= 2亿 Tokens 每百万 Token = 5毛钱 这还没算夜间优惠 / 老用户折扣 / 年订阅折扣

横向对比：腾讯同价套餐根本打不过

视频里做了一个直接对比，把腾讯同价位的套餐拉出来对：

维度小米 99元套餐腾讯 99元套餐
Token总量2亿1亿
可用模型MiMo-V2.5系列（1M上下文）看着8款，实际可用仅2款
上下文长度100万200k
计费规则统一倍率，无额外乘数复杂倍率

数字差距摆在那里，同价位差了4-5倍有效容量，上下文差了5倍，这场比较没有悬念。

用户福利：老用户这次没被背刺

发布新版本通常会让老用户觉得”买早了亏了”。小米这次的处理方式是：

  1. 老用户 Credits 用量全部重置：不管你之前用了多少，清空重来，等于白送一次额度
  2. 续费退差价：按老用户7折优惠退差价，不让人感觉被背刺

视频作者说他半个月前刚买了99元套餐，今天一觉醒来发现用量被重置，相当于用过的额度全送回来了。把”不背刺”做成内容主题，本身就是一种信任营销。

7段拆解：这条视频为什么有传播力

开头钩子

类型：竞品对标 + 反常识

第一句”小米真的要杀死比赛了”口语化，但”杀死比赛”直接炸出好奇心。紧接着抛出”Pro版对标Claude Opus 4.6”，在 AI 圈里这个对标有极强的信息密度——Claude Opus 4.6 是当下公认的顶级模型之一，说它能正面对标，等于说”我跟世界冠军在同一张桌子上打牌”。

AI 工具用户对”谁对标谁”极其敏感，这句话的留住率很高。

信息结构

全片120秒，节拍点清晰：

  • 0-8s：性能钩子（对标Claude，抓注意）
  • 8-30s：全模态新版本详解（能力升级点）
  • 30-60s：Token Plan新规则+价格计算（核心卖点）
  • 60-78s：竞品对比（横向证明）
  • 78-98s：老用户福利（情绪加分）
  • 98-119s：总结+使用背书

每个节点都带数字落地，没有一句”很便宜/很好用”的空话，全是”5毛钱/百万Token""2亿Tokens”这种可感知的具体量。

最有说服力的那句话

“现在Token Plan不再按上下文窗口计算倍率了，统一计价”

这句话的杀伤力在于它解决了一个真实的用户痛点——看不懂怎么算的混乱计费——而不只是说”便宜了”。简化计费规则等于降低心理门槛，这是产品设计和内容营销都值得学的一课。

CTA 设计

结尾展示”我已经设置为我的默认模型了”的界面截图，是最自然的信任背书——不是”快去买”式硬广，是”我自己就在用”的亲历背书。

有轻微沉锚设计：说腾讯套餐”毫无竞争力”这句有争议性，容易引发评论区讨论，腾讯用户会来反驳，这是在增加互动率。

可复制文案骨架

[开头钩子 - 竞品对标型]
「[品牌]真的要把比赛打穿了」——「[旗舰型号]直接对标[知名竞品]」

[核心信息 - 分3层]
① 能力升级：[新型号] [核心能力] 全面超越上一代 [旧型号]，补上[旧硬伤]
② 计价升级：[旧规则复杂]→[新规则简单]，[X元]套餐等于[N倍量]
③ 竞品对比：同价位[竞品]只给[1/N量]，[差距项]一目了然

[转折句]
「这还没完，[老用户福利]额外补上来」

[收尾 + 自用背书]
「总结：[A]第一梯队、[B]无短板水桶，我已经设置为默认模型了」

适用场景：AI工具测评、SaaS产品定价重磅更新、竞品横向对比 预估完播率：高，数字密集+竞品对比让观众舍不得划走

4个角度的判断

对我们整盘棋的帮助

5毛钱/百万Token的全模态模型，直接改变了AI工具的选型逻辑。不需要顶尖推理能力、但需要多模态理解的场景（比如识图初筛、视频内容分析、批量文字处理），现在可以考虑MiMo-V2.5替代更贵的调用——边际成本降低是实的。

对橙子自己的帮助

抖音深扒流水线里的视频分析环节，MiMo-V2.5全模态支持视频输入+1M上下文，值得测试能否替代部分视觉分析的调用。它TPS高（100-150），快速响应场景有优势。下一步可以做个对比测试：相同视频，豆包视觉 vs MiMo-V2.5，分析质量对比。

对老大机构的帮助

公考内容体系运营涉及大量文本生成和题目解析，这类任务不需要世界顶尖推理能力，但要稳定、便宜、快。MiMo-V2.5把批量生产内容的边际成本降到接近零——题目解析、作业点评、课程讲义批量生产，都可以算一下迁移成本。

对未来发展的判断

这次发布释放了一个信号：国内大模型价格战已进入白刃阶段——不是百元降十元，而是直接打到5毛/百万Token这个量级。趋势判断：

  1. 便宜模型会继续卷，1毛甚至更低可以预期
  2. 未来的护城河不在模型便宜，而在应用层的工作流编排能力
  3. 真正的机会在：把廉价优质的底层模型包装成垂直场景的解决方案

提前布局的动作：工作流架构做成可热换底层模型的设计——每次价格战都是受益方，而不是被动应对”又便宜了要迁移一次”。

值得具体借鉴的点

  1. 竞品对比必须数字化：永远用具体数字对比，“X元买N量 vs 竞品X元只给N/2量”，比”便宜很多”有说服力100倍——这个公式直接可以搬到任何内容场景
  2. 把”不背刺”做成内容主题：老用户受益本来是理所应当，但把它说出来、做成宣发内容，本身是信任营销的一种，值得在机构营销里借鉴
  3. 简化计费=降低心理门槛：统一倍率这个产品决策，本质是在消除用户的理解成本和不确定性——任何自己的产品/服务都可以问一遍”有没有不必要的复杂度可以去掉”

结论

MiMo-V2.5 这次发布，性能够格 + 价格够炸 + 用户福利够实，三件事同时到位，是少见的组合拳。

从开发者角度说，5毛钱/百万Token的全模态模型已经把AI调用的边际成本降到可以忽略的量级。这不只是小米在秀肌肉——它在重新定义”什么样的场景值得用AI”的门槛。

当调用成本接近零，那些之前因为”太贵”而没用AI的场景，现在可以重新算一次账了。