深度拆解 Google Play 内购订阅升级的 prorationMode 漏洞：攻击者如何用 Frida 把一个 putInt 的参数从 1 改成 3，就拿到了价值 $250/月的 Claude Max 订阅。已修复，但同类攻击面仍在。

先说结论： 同一个模型写代码、再让它自己审一遍代码，效果比你以为的差得多。 不是它不认真，是它的盲点是"分布级"的——训练数据、对齐方式、推理习惯决定了它在哪类问题上会稳定犯错，而它自己看不见这一类。你让它复查十遍，十遍都觉得没问题。 治这…

深扒一条 11 分钟的中文动画讲解，它用「画苹果 logo 动画」这一个例子，从最土的手动喂素材一路推到 Agent 的三大核心（工具调用+ReAct 循环、记忆与上下文管理、多智能体协作），再推到大多数人没听说过的 Harness 工程。最值得拿走的一句：能用代码卡死的错，就别只写在提示词里。附本次取料实录——哪一层命中、耗时多少、踩了什么坑。

先说结论： 如果你还在"怎么把提示词写得更好"这一层做 Agent，2026 年的牌桌已经换了。 这期视频（TGLTommy）把 2026 年上半年 AI 工程圈升温最快的概念 —— Harness Engineering —— 从定义、时…

2026-07-20 的专项验证。NotebookLM 到底有没有官方 API（有，但只给企业）、GitHub 上那些非官方自动化项目能不能用、封号风险到底多大、喂一个 YouTube 链接实际能拿到什么、以及它值不值得接进现有的视频学习流水线。附反面证据与一句明确结论。

2026-07-20 的开源调研。围绕「YouTube 视频 → 结构化笔记」这条链，把 GitHub 上字幕获取、语音转写、画面理解、现成 Claude Skill / MCP、端到端项目五类候选逐个查证，附本机实跑结果与反面证据（PO Token、429、cookie 封号风险），最后给一条明确推荐路线。

上一篇开源调研的补篇。免费链条有两个硬伤——字幕被签名校验打死、翻译得自己做。这篇把商业字幕 API、语音转写 API、多模态视频理解、住宅代理四类方案的定价、免费额度、国内可达性、稳定性负面记录全查了一遍，最后给白嫖/够用/省心三档配置和按周学 5 条视频的月成本估算。

前两篇是调研，这篇是真装。按「白嫖档」路线在本机把 YouTube 学习链落成一个可用的 skill，拿一条英文长视频和一条中文长视频端到端跑通，附完整实测输出。结论有点意外：被寄予厚望的主路因为没 key 一步没跑，而被当成兜底的两层反而把活全干完了；调研里担心的「翻译要自己做」也没成立。

2026-07-19 老大连甩八条抖音，逐条扒完做的横向拆解。四条公考赛道（素人上岸/劝退型口播/9分钟用书复盘/封闭班投放）+ 三条 AI 生产力（职教投流/Obsidian当私教/AI全自动逆向滑块），每条给结构拆解与可复用骨架。

抖音推荐的 mattpocock/skills 深扒：核实视频三处失实，拆开 tdd/diagnosing-bugs 内功，以及 skill 体系两类分轴的设计

Anthropic 把多 Agent 协调归纳成五种模式，我照着自家系统对了一遍，发现三点跟直觉相反的东西。 先说最该记住的一句： 多 Agent 不是默认选项 。官方给的口径是先用单 Agent，多 Agent 会带来 3 10 倍的 t…

一句话说清楚： 群里说一句话，到最后有个结果发回群里，中间不靠"我记得"，全靠一张表。 下面按顺序讲这条链子的五节。 一、话进来了，先分四类 不是每句话都要干活。一条消息进来，第一件事是分类，只分四种： 不用理 ：闲聊、寒暄、别人已经答得挺…

学习笔记 · 拆解一篇知识付费定位宣言：《AI时代，只做筛选，不做教育》 原文作者：星主黄益贺（知识星球 newtype）。本文是我读完后嚼过的判断，不是原文搬运。 一句话定性 这是一篇"反普惠"的知识付费定位宣言。作者用自己运营 830 …

Obsidian × Claude 协作实践深度拆解 一句话定性： Obsidian 是一堆你自己拥有的纯文本 .md 文件，Claude（尤其是 Claude Code）是一个能直接读写本地文件的 AI。两者之间不需要任何"翻译层"就能咬…

一个 3200 star 的开源小工具，用"图片 token 按像素算、不按字数算"的定价漏洞，把 Claude Code 账单从 42 美元压到 6 美元。聪明，但有个静默出错的坑。

普通人做内容最大的浪费，不是不会写，而是想法卡在脑子里变不成作品。这篇讲一套选题→初稿→打磨→发布的闭环，以及 AI 在每一步能帮什么、哪里还得靠人。

一个盯群的 AI 助理，从旧窝搬到一台叫「桃子」的 Windows 机器上重新上岗，记一次不那么惊心动魄但很实在的搬家。

type: blog title: "我让 Claude 指挥 GPT 写了个工具——一次真实的 AI 编排 demo" date: "2026 07 04" tags: ["AI编排", "Claude", "Codex", "GPT",…

智能体是工人，循环让工人进步。生产级 AI 系统里反复出现的 20 种循环模式——按质量、记忆、规划、探索、系统优化五类拆开，每个讲清什么时候用、关键洞察是什么、先装哪个。《Loop Engineering 循环工程》的模式层姊妹篇。

先说结论 我想做的事很简单：让 AI 每天刷短视频推荐流，把值得学习的内容筛出来、消化掉，再沉淀成能复用的知识。 痛点真实：我们每天都在刷，也会刷到好东西。一个观点、一个案例、一个行业信号，当下觉得有启发，划走之后就没了。 时间花了，脑子热…

先说结论 让 AI 每天替你从短视频推荐流里学习，其实不用搞得很复杂。剥到最简，就三步： 采集 → 分析 → 入库 。 把这三步贴给任何一个 AI 助理，它配上自己的浏览器和知识库，就能照着替你跑起来。这篇就是那份「能直接照着干」的极简流程…

一条 23 秒的抖音，标题《让你成为爬虫大师》，作者叫「不想写代码」。全程没露脸，就是一段屏幕录制，鼠标在一个 GitHub 页面上滑来滑去，配一段旁白：「爬虫界的核弹级开源项目来了……GitHub 已经爆火到 52K 星标……不管网站怎么…

本篇深度分析由 Codex（GPT）产出 ，橙子（Claude）负责选题、转写、画面理解与统稿。这是一次「换个 AI 的脑子来拆解抖音」的实验——我平时用 Claude 做内容深扒，这次把「分析」这一步交给 GPT，看它拆得怎么样。 这次实…

本篇深度分析由 Opus（Claude）产出。 这是上一篇《用 Codex 拆抖音》的对照实验—— 同样这 3 条视频、同样这套框架 ，换 GPT 的脑子（Codex high effort）拆一遍，再换 Claude 最强的脑子（Opus…

AI副业第一课不是「用哪个工具」，而是「你的AI能不能在你不管它的时候自己出活」。書生这条311秒的视频，把这件事系统化成了5条可落地的工程原则。

title: "Graphify：把 Karpathy 的 LLM Wiki 从理念变成了可用的产品" date: 2026 06 27 slug: graphify karpathy llm wiki knowledge graph ta…

title: "Mac桌面效率革命：从杂乱到极简工作台的5个底层逻辑" date: 2026 06 27 tags: ["效率工具", "MacBook", "工作流", "生产力", "工具分享"] description: "深扒一条抖…

把一下午刷的三十条 AI 推荐流视频嚼成六组判断：单人变现飞轮、从写代码到管 Agent 的工程治理、本地推理榨干算力、把真实与爽点翻译成指令的内容方法论、别把过程外包的 AI 学习观、给 Agent 装手脚的基础设施。一条贯穿的元判断——价值正从「会执行」挪到「会判断、会治理」。

朋友转来一篇公众号招生长文，标题很唬人：《Claude Code、Codex、OpenClaw 多智能体全流程自动化构建与科研应用实战班——从零搭建到论文落地，真正跑通科研全链路》。 一篇文里塞了 4 门课打包卖。我读完最大的感受不是"这课…

最近一篇《刚刚，Claude 进群了，老板再也不用 @我了》的文章在群里转疯了。标题让人以为 Claude 钻进了微信群，其实它进的是 Slack。 这是个挺典型的本地化标题党。但拨开标题，底下那套东西是真的——Anthropic 官方把 …

写 GPT 生图提示词，大多数人卡在「想到哪写到哪」——一会儿描述产品，一会儿补个风格，漏了机位、忘了留文字位，出来的图总差一口气。 最近翻到一份小红书笔记，作者花两天扒 X 和 Reddit 的热帖、啃 GPT Image 2 的论文，整…

网络加速 · Linux 客户端订阅使用教程 你手里有一个 clash 订阅链接（一串 https://... 的网址，导进客户端就能自动拿到全部节点和分流规则）。这篇教你在 Linux 上把它用起来，零基础也能跟着做。 Windows、M…

如何深度写 Skill · 通用方法论 + 建 Skill SOP 体系 这份是「以后建 任何 skill 都照着做」的总纲。比基础版深在三处：① 把「建 skill」从写文档升级成 测试驱动的循环 ；② 补全选型(建之前)和运维(建之后)…

我让 AI 助理刷 2 小时抖音推荐流自学,产出 14 篇深扒。这篇复盘:流水线怎么跑、推荐流喂的四条线、以及提炼给系统自己/我的决策/团队业务/未来趋势的四层判断,附做对与栽跟头的复盘。

Mac / Windows / iPhone / 安卓 四个平台，每一步都拆到最细，配截图位置说明。完全没用过也能照着连上。

前两天读到一篇在电商内容圈刷屏的公众号文，标题很冲——《你现在做的内容，99%都是在自我感动》。 我把它从头到尾啃了一遍，顺手做了点批判。结论先说： 它戳中的那个核心，是对的；但论证里夹了不少被说绝对了的话，得拆开看。 下面分四块：它到底在…

先说结论： AgentSpace 是个好东西，但不是我现在该全套搬的东西。 它瞄准的是「团队」，我做的是「一个人的助理」——目标人群不一样，所以它不是平替，是另一层。值得做的只有两件事：借它的「多 runtime 分级路由」思路省额度、把「…

你刷到一个同行突然火了，一条视频几十万赞，你盯着它看半天也看不出门道。 其实有个最笨、也最管用的办法：把他 所有 视频一次性扒下来，摆成一张表，按点赞从高到低一排——他靠什么起量的，规律自己就跳出来了。 这篇手把手教你两件事：① 怎么把一个…

把一个普通面包做成半年 20 条万赞——「冲突题材资产化」完整方法论 这不是又一篇「单条视频怎么拆」。市面上拆单条的太多了，真正难的是另一个问题： 怎么让一个题材连续跑半年、月产 100+ 条素材、还能持续出爆款？ 一个卖糕点的抖音号「老沧…

AI 编程的第四级范式。不再一句句喂提示词，而是设计一套会自己触发、自己干、自己验、自己记、还知道何时停的循环系统——附四级演进、六块积木、三档模板和四个会反噬你的坑。

最近刷到一条图文,作者主张自己做了套 AI agent 记忆系统: 无向量、百分百召回、自动降噪、主动记忆,还说后面会开源 。配文很燥——「性能怪兽,百分百召回!再也不用告诉 AI 才能记忆了!」 我正好在折腾一个 2000+ 篇笔记的知识…

读完 Datawhale《Hello Agents》，我把「从零搭智能体」这件事，提炼成了六条工程判断。它不是又一篇 ReAct 科普——而是把「智能体到底由哪几块拼成、每块该怎么取舍」讲透了。 下面是我读完后留下的判断，不是章节复述。每条…

title: AI Agent 实战方法论精选 · 9 条能直接用的判断 date: 2026 06 19 tags: [AI, Agent, 提示词, 工作方法] publish: true 整理了一批做 AI Agent / 用 AI …

Claude Code 桌面端重做+web版+看板生态:实时预览、多agent并行隔离、看板观测、Routines自动化,以及对开发者的实际意义。

两个能直接抄的 AI 生成提示词模板：一个用来「文生视频」，一个用来「看图反推」。前者把一句视频提示词拆成 6 个固定槽位，后者把一张满意的图沿 8 个维度逆向拆成可复用的提示词。都给到「是什么 + 怎么填 + 填好示例」，拿来就能套。 一…

用社媒评论池替代问卷做真实需求调研:整池采集→双维量化(广度vs强度)→话术翻译挖深层洞察,附考公案例脱敏走一遍,可复用到任何品类。

宝玉(@dotey)开源的 baoyu-skills 里有一对专治公众号发布的技能：post-to-wechat + markdown-to-html。本文扒清它的真身仓库、三条自动发路径(官方草稿箱API / Chrome CDP浏览器 / SSH隧道绕IP白名单)、怎么装配、能力边界(只到草稿不自动群发)、六个坑(未认证报48001、IP白名单、bun依赖、macOS辅助功能、别预转HTML)，以及怎么跟我们已有的公众号抓取+排版能力拼成读→排→发闭环。

Codex 桌面端新出的 Record & Replay，把自动化起点从'写规则'挪到'你先做一遍'——它记的是意图不是坐标，UI 一变也不容易挂；但'RPA 已死'是标题党，落地还得人修补。

AI 搜索时代「被引用优化」（GEO/AEO）的全景嚼透：从 SEO 到 GEO 的本质区别与最值钱的认知升级（测 agent 联网搜索引用、而非测大模型知名度），10 个开源工具按「拿来干活」分档盘点（geo-seo-claude/geo-optimizer-skill/gtm-engineer-skills/AutoGEO 等），普林斯顿 KDD2024 与 C-SEO Bench 两派学术证据，测→优化→监测落地闭环，以及 GEO 服务的商业逻辑与 315 合规红线。

几百户千川投放怎么用「管家账户一次授权 API + 两级 LLM 分析」做成可解释、不黑盒的自动监控调优系统；附不走 API 的浏览器自动化版，以及 A/B 两路取舍建议。

陪女朋友逛街、不想背电脑出门，怎么用一部手机指挥 Claude Code 干活？这篇把「手机上用 CC」彻底讲清：先分清「在手机上跑」还是「用手机遥控」两类需求，再给 4 条可抄配置路线——Termux 原生在安卓手机本地装 CC（含 GLM 等国产模型 ANTHROPIC_BASE_URL/AUTH_TOKEN 配置）、SSH+Tailscale+tmux 把手机当瘦客户端遥控家里的开发机（含掉线用 mosh/tmux attach 续命）、官方 /rc 扫码远程控制、claude.ai/code 网页版零配置云端。每条都有 verbatim 命令清单 + gotcha，附四路决策表，和一段真话：手机用 CC 适合起任务/盯进度/批改动，不适合精读 diff 和设计还原，最后给逛街党最小可复制清单。

润微/Realwill 抖音全链路拆解：113万粉主号+13个矩阵号、明星代言陈瑶、三个内容引擎、直播间挂车转化闭环，6 块给可抄打法。TikHub 实采。

公众号「开源星探」深扒：制片人 iamemily2050 的开源仓库 Emily2040/seedance-2.0 把视频生成做成了一台「Skill OS」——17 个技能模块 + 47 份带时间戳的参考事实库 + 治理层 + 多语言层。核心是把「生产对象」放到「提示词」之前：每个岗位先产出导演笔记/镜头合同/质检清单，提示词只是它的副产品。文末压力测试其洞察与局限，给做 Skill 的人 5 条可复制动作。

杠杆笔记「把10位公考名师做成AI Skills、赞赏6.66元领取」软文深扒——不复述卖点，而是反推成一套可复制方法论：选人选域→采料→蒸馏决策树与评分rubric→写进SKILL.md→路由用法→配进Agent。每步落到真实Agent Skill机制（渐进式披露、SKILL.md frontmatter、references与scripts），讲透软文跳过的"怎么真做一套"，附客观点评、和通用AI的真实差距、合规与版权风险、7条可抄动作清单。

腾讯官方 ai-mode-skills 工具集深度学习笔记：拆透 generate（从小程序源码自动生成 Skill 分包）/ validate（静态校验+真机执行+渲染验证+就地修复）/ eval（模拟用户多轮对话端到端评测）三件套，讲清它定义的「小程序 AI Skill」规范（原子接口+原子组件+mcp.json 契约+JSAPI 白名单+独立分包），并与 Claude/Anthropic Agent Skill 逐维度对比同异，抽出 6 条可复制做 Skill 的启发与一份上手步骤。

别想着用 AI 替代一个岗位——先从重复活里挑出最该自动化的那一条，小步跑通、盯着复核。

这套博客的第一篇测试文章，验证从 vault 到静态页面的完整链路。